Category: технологии

Category was added automatically. Read all entries about "технологии".

Киберпанка пост

В Сингапуре в одном из парков бродит робот, следящий за соблюдением людьми карантинных правил (дистанция, наличие намордника и т.д.):



Из доступных источников непонятно, умеет ли он вызывать полицию в случае неповиновения. Пока, насколько я понял, идет опытная эксплуатация, он просто бродит и наблюдает. Как бы то ни было, скайнет грядет.

Нейросеть интегрирует и решает дифуры

Когда говорят, что компьютерная программа что-то проинтегрировала, обычно имеют в виду численное интегрирование, т.е. вычисление числового значения интеграла путем непосредственного или немного оптимизированного подсчета клеточек под кривой. Недавно двое сотрудников "Фейсбука", предположительно французской национальности, научили нейросеть делать символьное интегрирование, т.е. по формуле исходной функции получать формулу функции-интеграла. В принципе, это умеют делать и традиционные математические пакеты, но гораздо хуже, чем получилось с нейросетью. Правильности решения нейросеть не гарантирует, она просто генерирует догадки, первая из которых верна с вероятностью более 90%, а в первых 50 содержится правильная с вероятностью более 99%. Из-за особенностей представления формул нейросеть различает, например, 2+2 и 4, из-за этого иногда получается, что пользователь получает в качестве догадок большой набор эквивалентных формул, при этом нейросеть понятия не имеет, что такое эквивалентные формулы, ее таким вещам не учили. Вот, например:



Этот пример относится к другому эксперименту, где нейросеть не интегрирует, а решает дифуры, хуже, чем интегрирует, но тоже годно.

Самое интересное в представленной работе то, что авторы не разрабатывали какую-то особенную нейросеть, а взяли стандартный образец, натравили на множество пар функция+производная и, соответственно, дифур+решение, нейросеть обучилась и начала угадывать правильные ответы. Самая большая трудность, насколько я понял, была в том, чтобы научиться автоматически генерировать большие выборки случайных формул, а это задача уровня хорошей дипломной работы. Скайнет грядет.

Нейросеть подделывает голоса



Какие-то российские ученые научили нейросеть подделывать голоса. Насколько я понимаю, на вход нейросети подается человеческая речь, а на выходе выдается та же самая речь голосом другого человека. Темп речи и интонации должны быть примерно такими же, как у того, чей голос подделывается, т.е. человек произносит слова, подражая другому человеку в меру своих сил, а нейросеть это подражание улучшает. Итоговое качество далеко от идеала, но его уже достаточно, чтобы обмануть собеседника на другом конце телефона, но речь должна быть записана заранее, ведь если бы новая технология позволяла менять голос в реальном времени, об этом бы обязательно упомянули в рекламном ролике. Тем не менее, скайнет грядет.

Технический прогресс у обезьян



В бразильских джунглях обитают чернополосые капуцины, маленькие смышленые обезьянки, знаменитые тем, что умеют разбивать орехи камнями, при этом в одних племенах используют два камня - молот и наковальню, а в других племенах в качестве наковальни предпочитают использовать бревно. 2.5 года назад я писал про то, как эти обезьянки изготовляют по олдувайской технологии каменные рубила, которые потом ни для чего не применяют.

Недавно какие-то ученые провели археологическое исследование, в котором изучили, как у капуцинов технология раскалывания орехов менялась со временем. И обнаружили, что на протяжении многих поколений обезьянки заметно усовершенствовали свое умение.

Первые признаки орудийной деятельности капуцинов в исследованном районе относятся примерно к X веку до н.э. В это время обезьяны кололи какие-то мелкие орехи маленькими камешками, одни и те же камешки использовались то как молотки, то как наковальни. В XIV веке н.э. какой-то обезьяний гений изобрел более продвинутую технологию, изображенную на фото к посту - камни берутся не какие попало, а специально собираются на дне ручья, где есть подходящая галька, и приносятся к месту колки орехов. В качестве молота выбирается большой камень, удобно ложащийся в руку, в качестве наковальни - очень большой плоский камень. Эта продвинутая технология позволяет раскалывать орехи кешью, которые предыдущим способом не расколоть. К XVIII веку эту технологию довели до совершенства, а около 1960 г. кто-то сообразил, что деревяшка в качестве наковальни удобнее, чем камень. Такой прогресс.

Нечто новое

Начало писаться нечто новое про технологическую сингулярность, то ли большой рассказ, то ли маленькая повесть. Время действия где-то около "Технологии повышенной опасности". Пока написана примерно половина.

Грузчик от Boston Dynamics

Компания Boston Dynamics, о которой я много раз писал, представила публике робота-грузчика:



Противовес на жопе робота удивительно похож на лобковую кость тираннозавра.

Нечто новое

Написалась первая половина нового рассказика про технологическую сингулярность. Действие происходит в самом начале серии, предположительно между "Альбертом из Паннонии" и "Бабаем каменного века".